黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那烧钱就不是时间小问题了。动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
至于费用问题，太高不能运用自如 ，黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。
在NVIDIA的钱没内部会议上 ，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，如果Token费用低于25万美元 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，那他会非常担心，
如果只用了5000美元自己会气炸 。烧钱速度都不是一个级别的。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，所以不要一开始就追求完美 ，但关键的是不要浪费时间 。在Token烧钱这个问题上，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
普通人也是一样的困境 ，也不敢说随便用了 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，强多少 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这都是要花钱的 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
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